
Éclairage photo, à la demande
Briefez l'objectif, l'heure, l'ambiance — GPT Image 2 rend les tons de peau, le tissage des étoffes et les rebonds ambiant à une fidélité qui tient le crop à 100 %. Les images semblent scannées, pas synthétisées.
Le modèle d'image d'OpenAI qui suit les instructions comme un correcteur. Portraits photoréalistes, texte net, références, affiches — le genre de stills qui vous évite de murmurer « s'il te plaît, rends les mots correctement cette fois ».



Briefez l'objectif, l'heure, l'ambiance — GPT Image 2 rend les tons de peau, le tissage des étoffes et les rebonds ambiant à une fidélité qui tient le crop à 100 %. Les images semblent scannées, pas synthétisées.

Empilez les contraintes en une phrase — trois sujets en positions précises, un accessoire au premier plan, une palette particulière — et le modèle les respecte toutes à la fois. Fini de re-prompter jusqu'à ce que quelque chose colle par accident.

Citez le copy, nommez la police, et le texte arrive net même en petite taille. Latin, chinois, japonais, coréen, cyrillique, arabe — même modèle, même workflow. Pas de relettering après coup dans Photoshop.

Déposez une image, décrivez ce qui doit changer. Le modèle ne réécrit que la zone demandée — l'éclairage tient, la composition tient, l'identité tient. Utile pour les variantes produit, la cohérence de marque et les plans qui ont presque marché.
·01
·02
·03Le même vocabulaire de prompt déplace le modèle entre styles photographique, cinématique, aquarelle, anime, vectoriel et crayon. Pas de fine-tunes stylistiques à changer, pas de checkpoints séparés — décrivez le look et ça tombe.
Pas de sélecteur de modèle, pas de clé API, pas de rituel de prompt engineering. Décrivez le plan, l'agent choisit GPT Image 2 quand c'est pertinent — et vous restez dans la conversation pendant qu'il itère.
Tapez le plan comme vous brieferez un photographe — objectif, lumière, cadrage, ambiance. Déposez une image de référence directement depuis votre bibliothèque d'assets si vous voulez qu'un visage ou une marque reste on-model.
L'agent choisit GPT Image 2 dès que votre prompt ressemble à un still — affiche, ref personnage, style card, key art. Pas de sélecteur de modèle, pas de clé provider, pas de copier-coller.
« Agrandis le titre, remplace le chapeau par du velours marine, garde tout le reste. » Les retouches chirurgicales restent chirurgicales — pas de re-roll complet, pas de perdre ce que vous aimiez.
Stills carrés uniquement — une seule rangée, pas de recadrages décoratifs, pas de placeholders upscalés.



GPT Image 2 est excellent. Snaptale le rend directable — assets persistants, verrous personnage, le studio et l'agent partagent un seul projet.
Chaque ref personnage, shot produit, marque que vous avez uploadée est à un @-mention du prompt. Pas de danse drag-and-drop, pas de chasse dans le Finder.
Snaptale porte le même ancrage personnage/style à travers chaque still et clip suivant — même quand vous passez à un modèle vidéo plus tard.
Les retouches ciblées restent dans la conversation. Pas de saut d'onglet vers une surface d'édition séparée, pas de perte de contexte entre les itérations.
Ratio, qualité, format de sortie — Snaptale choisit des valeurs sensées par cas d'usage. Vous pouvez surcharger, mais vous n'en aurez presque jamais besoin.
Non. Snaptale route votre requête et facture les crédits — vous n'apportez pas de clé, ne gérez pas les rate limits, ni ne vous souciez de quelle version est à jour.
GPT Image 2 lui-même ne rend pas la transparence. Si vous avez besoin d'un PNG transparent (détourage logo, sticker), Snaptale bascule sur GPT Image 1.5 pour ce rendu unique et réintègre le résultat dans votre projet.
Plusieurs. Le modèle les traite automatiquement en haute fidélité — vous ne réglez pas de knob de force. Passez-en une pour éditer, ou plusieurs pour combiner sujets, styles ou layouts.
Mettez le copy exact entre « guillemets droits » et décrivez la typographie (« bold sans-serif, centered, high contrast »). Citer le texte est le conseil le plus efficace que nous connaissions.
Oui — c'est le workflow autour duquel Snaptale est construit. Générez ou uploadez un portrait de référence une fois, verrouillez-le comme asset de projet, et chaque prompt suivant qui le @-mentionne hérite de la ressemblance.
L'agent lit votre intention. Les prompts statiques restent sur GPT Image 2 ; dès que vous demandez du mouvement (« a 5-second shot of... »), il route vers Seedance 2.0 (ou Happy Horse 1.0 pour le mouvement de vraies personnes) et réutilise vos stills comme first frames.