OpenAIs Bildmodell, das Anweisungen wie ein Lektor befolgt. Fotorealistische Porträts, scharfer Text, Referenzen, Poster — Stills, bei denen du nicht mehr flüstern musst: „Bitte rendere die Wörter diesmal richtig.“
Briefe Objektiv, Tageszeit und Stimmung — GPT Image 2 rendert Hauttöne, Stoffstruktur und Umgebungslichtreflexe in einer Treue, die auch bei 100-%-Zoom hält. Die Frames wirken gescannt, nicht synthetisiert.
Stapele Constraints in einem Satz — drei Motive an festgelegten Positionen, ein Requisit im Vordergrund, eine bestimmte Palette — und das Modell erfüllt alle gleichzeitig. Kein endloses Re-Prompten, bis etwas zufällig sitzt.
Zitiere den Copy-Text, nenne die Schrift — und der Text landet auch in kleinen Größen scharf. Latein, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Kyrillisch, Arabisch — ein Modell, ein Workflow. Kein nachträgliches Relettering in Photoshop.
Lade ein beliebiges Bild hoch, beschreibe, was sich ändern soll. Das Modell schreibt nur die gewünschte Region um — Licht bleibt, Komposition bleibt, Identität bleibt. Nützlich für Produktvarianten, Markenkonsistenz und Shots, die fast gepasst haben.
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·03Dasselbe Prompt-Vokabular bewegt das Modell über fotografisch, cineastisch, Aquarell, Anime, Vektor und Bleistift. Keine Stil-Fine-Tunes zum Wechseln, keine separaten Checkpoints — beschreibe den Look, und er landet.
Kein Modell-Picker, kein Provider-Key, kein Prompt-Engineering-Ritual. Beschreibe den Shot — der Agent wählt GPT Image 2, wenn es passt — und du bleibst im Gespräch, während er iteriert.
Tippe den Shot wie für einen Fotografen — Objektiv, Licht, Framing, Stimmung. Ziehe bei Bedarf ein Referenzbild direkt aus deiner Asset-Bibliothek, wenn Gesicht oder Marke on-model bleiben sollen.
Der Agent wählt GPT Image 2, sobald dein Prompt nach Still klingt — Poster, Character-Ref, Style Card, Key Art. Kein Modell-Picker, kein Provider-Key, kein Copy-Paste.
„Titel größer, Hut gegen navy Samt tauschen, alles andere behalten.“ Chirurgische Edits bleiben chirurgisch — kein kompletter Re-Roll, nichts Verlorengehenes von dem, was dir gefiel.
Nur quadratische Stills — eine Spur, keine dekorativen Crops, keine hochskalierten Platzhalter.
GPT Image 2 ist stark. Snaptale macht es regiebar — persistente Assets, Character-Locks, Studio und Agent teilen sich ein Projekt.
Jede Character-Ref, jedes Produktfoto, jedes Markenzeichen, das du je hochgeladen hast, ist einen @-Mention vom Prompt entfernt. Kein Drag-and-Drop-Tanz, kein Suchen im Finder.
Snaptale trägt denselben Character-/Style-Anker durch jeden folgenden Still und Clip — auch wenn du später auf ein Videomodell wechselst.
Gezielte Retuschen bleiben im Gespräch. Kein Tab-Hopping zu einer separaten Edit-Oberfläche, kein Kontextverlust zwischen Iterationen.
Aspect, Qualität, Output-Format — Snaptale wählt sinnvolle Werte pro Use Case. Du kannst überschreiben, musst es aber fast nie.
Nein. Snaptale routet deine Anfrage und berechnet die Credits — du bringst keinen Key mit, verwaltest keine Rate Limits und musst nicht wissen, welche Version aktuell ist.
GPT Image 2 selbst rendert keine Transparenz. Wenn du ein transparentes PNG brauchst (Logo-Cutout, Sticker), fällt Snaptale für diesen einen Render auf GPT Image 1.5 zurück und fügt das Ergebnis wieder in dein Projekt ein.
Mehrere. Das Modell behandelt sie automatisch in hoher Treue — du stellst keinen Strength-Regler ein. Eins zum Editieren, oder mehrere, um Motive, Stile oder Layouts zu kombinieren.
Setze den exakten Copy in „gerade Anführungszeichen“ und beschreibe die Typografie („fette Sans-Serif, zentriert, hoher Kontrast“). Zitieren ist der wirkungsvollste Tipp, den wir kennen.
Ja — genau dafür ist Snaptale gebaut. Einmal Referenzporträt generieren oder hochladen, als Projekt-Asset sperren, und jeder folgende Prompt mit @-Mention erbt die Ähnlichkeit.
Der Agent liest deine Absicht. Statische Prompts bleiben auf GPT Image 2; sobald du Motion willst („ein 5-Sekunden-Shot von…“), routet er zu Seedance 2.0 (oder Happy Horse 1.0 für Real-People-Motion) und nutzt deine Stills als First Frames.